Machine Learning et contribution à la plateforme d’analyse QWAM Text Analytics/IA

QWAM Content Intelligence poursuit son développement (+50% sur les 2 dernières années) sur les domaines en forte croissance de l’analyse sémantique et de l’intelligence artificielle dédiée aux données textuelles, de la surveillance et l’extraction d’informations web, et des solutions de recherche et d’analyse d’informations métier. Nous éditons des solutions logicielles innovantes adaptées à ces besoins, et notamment la solution QWAM Text Analytics (QTA).

Objectif du stage

Le stage proposé a pour but de contribuer à l’amélioration de la plateforme d’analyse de contenus en masse QWAM Text Analytics (QTA).

Nous travaillons à divers axes d’amélioration tel que l’utilisation des plongements lexicaux (word embeddings) comme entrée pour un réseau de neurones. Nous souhaitons tester et évaluer différents algorithmes de reconnaissance d’entités, relations et sentiments.

Dans ce contexte, votre mission principale consistera en :

  • La constitution d’un jeu de données pour l’entraînement d’un modèle de reconnaissance d’entités, relations et sentiments avec, dans un premier temps, OpenNLP. Ensuite, l’évaluation d’autres librairies est aussi envisageable
  • L’optimisation et évaluation des modèles entraînés

De plus, vous serez amené(e) à participer aux tâches suivantes :

  • La conception et l’amélioration des règles linguistiques
  • L’actualisation et la maintenance de ressources linguistiques existantes
  • La réalisation d’un contrôle qualité et de traductions ponctuelles (anglais et/ou espagnol et/ou allemand)

Profil

Étudiant(e) de niveau Master 2 en Traitement Automatique des Langues, ou Informatique avec une spécialisation en Traitement Automatique des Langues.

  • Programmation en Java et/ou Python  
  • Bonne connaissance de librairies NLP (Stanford CoreNLP, SpaCy, OpenNLP…) et d’outils d’annotation comme GATE
  • Des expériences d’utilisation de librairies d’apprentissage automatique (Scikit-Learn, Deeplearning4j, TensorFlow, PyTorch…)
  • Notions en ontologie et web sémantique

Informations et candidature

Lieu de travail : Quartier Opéra

Contrat : stage conventionné

Durée : environ 6 mois (temps plein)

Rémunération : selon convention école + avantages

Candidature à envoyer à recrutement@qwamci.com


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