Text Mining et contribution à la plateforme d’analyse QWAM Text Analytics/IA

QWAM Content Intelligence poursuit son développement (+50% sur les 2 dernières années) sur les domaines en forte croissance de l’analyse sémantique et de l’intelligence artificielle dédiée aux données textuelles, de la surveillance et l’extraction d’informations web, et des solutions de recherche et d’analyse d’informations métier. Nous éditons des solutions logicielles innovantes adaptées à ces besoins, et notamment la solution QWAM Text Analytics (QTA).

Objectif du stage

Le stage proposé a pour but de contribuer à l’amélioration de la plateforme d’analyse de contenus en masse QWAM Text Analytics (QTA).

Nous souhaitons améliorer certains types de relations entre entités ou concepts dans différents cas d’usage rencontrés chez nos clients. Les méthodes traditionnelles de distance ne sont généralement pas suffisantes. Nous travaillons à divers axes d’amélioration tel que l’analyse en dépendances (dependency parsing).

Dans ce contexte, votre mission principale consistera en :

  • L’étude de différentes librairies de Dependency Parsing pour le français et l’anglais (voire d’autres langues)
  • Le développement de modules d’intégration au sein des chaînes de traitements de QWAM Text Analytics

De plus, vous serez amené(e) à participer aux tâches suivantes :

  • La conception et l’amélioration des règles linguistiques
  • L’actualisation et la maintenance de ressources linguistiques existantes
  • La réalisation d’un contrôle qualité et de traductions ponctuelles (anglais et/ou espagnol et/ou allemand)

Profil

Etudiant(e) de niveau Master 2 en Traitement Automatique des Langues

  • Programmation en Python et/ou Java
  • Bonne connaissance des librairies NLP (Stanford CoreNLP, SpaCy…)
  • Notions en ontologie et web sémantique

Informations et candidature

Lieu de travail : Quartier Opéra

Contrat : stage conventionné

Durée : environ 6 mois (temps plein)

Rémunération : selon convention + avantages

Candidature à envoyer à recrutement@qwamci.com

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