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Visionnez la Conférence « Les solutions IA, sémantiques et documentaires de QWAM au service des médias (avec le témoignage de Les Echos) » donnée sur La Presse Au Futur
par Christian Langevin avec Anne Flateau, Responsable Documentation chez Les Echos,
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Retrouvez le Replay du Webinaire « IA et sémantique pour l’analyse de vos données textuelles »
Retrouvez lors de ce webinaire les applications et solutions QWAM dédiées aux usages suivants : Analyse automatique et génération d’indicateurs métiers sur de grands volumes de données textuelles de tout type Consultation et analyse de documents et données textuelles complexes (techniques, juridiques, etc.), pilotage de référentiels techniques, exploitation de données de santé ou scientifiques… Investigation […]
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Participez au Webinaire du 17 juin sur « IA et sémantique pour l’analyse de vos données textuelles »
Retrouvez lors de ce webinaire les applications et solutions QWAM dédiées aux usages suivants : Analyse automatique et génération d’indicateurs métiers sur de grands volumes de données, Investigation numérique, détection de fraude, Analyse avis et expérience clients, Ressources Humaines : enquête qualité de vie au travail , baromètres sociaux, assistance au recrutement, cartographie des compétences… […]
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Bonne nouvelle ! On se retrouve en Juin sur VivaTechnology du 16 au 19 Juin !
QWAM sera présent sur VivaTechnology en présentiel et en ligne du 16 au 19 Juin, venez-nous retrouver pour parler innovation autour de l’analyse de vos données textuelles ! Nous avons hâte de vous retrouver ! Modalités d’accès et d’inscription
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QWAM participe à la Pleinière du Pôle SCS avec le Groupe de Travail IA/Big Data le Mardi 11 Mai 2021
Christian Langevin interviendra dans le webinaire* « Innovative Use cases with AI » et présentera un cas d’usage sur « l’Intelligence Artificielle pour la recherche et l’analyse de données textuelles et documents« , le mardi 11 Mai à 11h15. *Inscription gratuite pour les membres du Pôle SCS
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Le 7 Avril à 10h30 participez au Webinaire sur Les apports de l’Intelligence Artificielle aux moteurs de recherche
L’Intelligence Artificielle permet d’augmenter la performance des moteurs de recherche et de l’accès à l’information grâce à : La navigation par facettes sémantiques adaptées à votre contexte L’exploration des contenus par tableaux de bord dynamiques L’exploration de graphes de relations La recherche par analogie sémantique Le question answering (QA)