Reconnaissance d’entités nommées (NER) grâce au Traitement Automatique du Langage (NLP)
Retrouvez la présentation de Sotiria Bampatzani, ingénieur linguiste chez QWAM, lors du Limassol & Paris WiMLDS online meetup et découvrez l’approche choisie par QWAM pour la détection d’entités nommées dans les données textuelles, grâce au développement de notre solution d’Intelligence Artificielle QWAM Text Analytics.
IA et sémantique pour l’exploitation des données textuelles et des contenus métier
Retrouvez l’intégralité de notre webinaire du 4 Mars 2021 : Au sommaire : Automatisation de processus documentaires, génération automatique de métadonnées et analyse sémantique de tout type de document Résumés, synthèses, extraction des passages pertinents par rapport à une grille d’analyse, tags pour aide à…
Le 4 Mars à 10h30 – Webinaire « IA et sémantique pour l’exploitation des données textuelles et des contenus métier »
Retrouvez lors de ce webinaire les applications et solutions QWAM dédiées aux usages suivants : Automatisation de processus documentaires, génération automatique de métadonnées et analyse sémantique de tout type de document Résumés, synthèses, extraction des passages pertinents par rapport à une grille d’analyse, tags pour…
L’IA et la Sémantique pour l’exploitation des données textuelles et les contenus métier
Ce 3 Février, Christian Langevin, Directeur Général de QWAM, est intervenu lors du salon IMAgine Day. Ce fut l’occasion d’animer un atelier virtuel autour de l’exploitation des données textuelles et les contenus métiers grâce à l’Intelligence Artificielle et la Sémantique.
Salon digital IMAgine Day le 03/02 : Atelier « IA et Sémantique pour l’exploitation des données textuelles et les contenus métiers »
Cette année, le salon IMAgine Day s’adapte à la situation sanitaire et propose des ateliers en ligne. QWAM, en tant qu’acteur innovant, fait bien entendu partie des participants et animera le 3 Février un atelier virtuel autour de l’exploitation des données textuelles et les contenus…
Salon digital La Presse au Futur les 02/02 et 03/02 : Atelier « l’IA pour mieux valoriser les contenus éditoriaux »
QWAM est un des principaux acteurs français de l’Intelligence Artificielle appliquée au traitement et à l’exploitation des données textuelles avec sa plateforme IA/sémantique QWAM Text Analytics. Dans le domaine des médias, les cas d’usage sont multiples : tagging automatique des articles, exploitation et analyse des…
Améliorez l’accès à vos informations métier grâce à l’IA et la sémantique de QWAM
Retrouvez l’intégralité du webinaire du 24 Novembre 2020 présenté par Christian Langevin, en collaboration avec Archimag. Vous souhaitez : automatiser vos process documentaires, bénéficier d’un moteur de recherche performant, augmenter la qualité de votre GED, optimiser l’organisation de vos documents Pour toutes ces problématiques, QWAM…
LIVRE BLANC QWAM
Découvrez notre Livre Blanc sur « INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & VALORISATION DES DONNÉES TEXTUELLES » et retrouvez des témoignages d’experts, des cas d’usages, des aspects techniques… Extrait « Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme un des thèmes majeurs de la transformation numérique des entreprises et des…