Reconnaissance d’entités nommées (NER) grâce au Traitement Automatique du Langage (NLP)
Retrouvez la présentation de Sotiria Bampatzani, ingénieur linguiste chez QWAM, lors du Limassol & Paris WiMLDS online meetup et découvrez l’approche choisie par QWAM pour la détection d’entités nommées dans les données textuelles, grâce au développement de notre solution d’Intelligence Artificielle QWAM Text Analytics.
IA et sémantique pour l’exploitation des données textuelles et des contenus métier
Retrouvez l’intégralité de notre webinaire du 4 Mars 2021 : Au sommaire : Automatisation de processus documentaires, génération automatique de métadonnées et analyse sémantique de tout type de document Résumés, synthèses, extraction des passages pertinents par rapport à une grille d’analyse, tags pour aide à…
Salon digital La Presse au Futur les 02/02 et 03/02 : Atelier « l’IA pour mieux valoriser les contenus éditoriaux »
QWAM est un des principaux acteurs français de l’Intelligence Artificielle appliquée au traitement et à l’exploitation des données textuelles avec sa plateforme IA/sémantique QWAM Text Analytics. Dans le domaine des médias, les cas d’usage sont multiples : tagging automatique des articles, exploitation et analyse des…
Améliorez l’accès à vos informations métier grâce à l’IA et la sémantique de QWAM
Retrouvez l’intégralité du webinaire du 24 Novembre 2020 présenté par Christian Langevin, en collaboration avec Archimag. Vous souhaitez : automatiser vos process documentaires, bénéficier d’un moteur de recherche performant, augmenter la qualité de votre GED, optimiser l’organisation de vos documents Pour toutes ces problématiques, QWAM…
Vidéo de notre webinaire sur le retour d’expérience du Groupe Le Figaro
Si vous avez manqué le webinaire organisé ce 15 octobre par Hub France IA autour des solutions QWAM utilisées par Le Figaro, sachez que la vidéo est dorénavant disponible. Au programme : L’intelligence Artificielle pour les données textuelles Focus sur le Traitement Naturel du langage (TAL /…